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Estimación de la biomasa de ramas verde de las plantaciones de Pinus maestrensis Bisse en la provincia de Granma, Cuba Estimate of the biomass of green branch of the plantations of Pinus maestrensis Bisse at the Granma province, Cuba Toirac-Arguelle, Wilmer Suárez-Sarría, Juana T. Bravo-Iglesias, José A. Barrero-Medel, Héctor Vidal-Corona, Alberto Ajete-Hernández, Arlety Pinus maestrensis Bisse biomass of green branch regression models Pinus maestrensis Bisse biomasa de ramas verde modelos de regresión En la Empresa Forestal Integral Granma se levantaron 138 parcelas temporales de muestreo de 500 m2 de superficie circular, en plantaciones de Pinus maestrensis Bisse, tomándose los diámetros a 1,30 m sobre el nivel del suelo de todos los árboles y la altura de dos árboles por clase diamétrica. Se talaron 138 árboles tipos, los cuales fueron desramados, desfoliados y pesados. Se evaluaron cuatro modelos de regresión, seleccionándose el modelo Logarítmico por presentar los parámetros significativos, menor valor de índice de Furnival y el estadístico de Durbin-Watson no significativo. In the Integral Forestry Enterprise Granma was carried out 138 plots of 500 m2 in plantations of Pinus maestrensis Bisse, taking the diameters at 1, 30 m on the ground´s level of all trees and height of two trees by diameter class. 138 types trees were felled, which were pruned and defoliated, performing weighing branch biomass. Four regression models were evaluated. The model of the best goodness of fit was the Logarithmic, with parameters significance and lower index value Furnival Instituto de Investigaciones Agro-Forestales (INAF) 2017-03-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://forestbaracoa.edicionescervantes.com/index.php/fb/article/view/398 Revista Forestal Baracoa; Vol. 36 Núm. 1 (2017): enero-junio; 19-24 Revista Forestal Baracoa; Vol. 36 No. 1 (2017): january-june; 19-24 2078-7235 0138-6441 spa https://forestbaracoa.edicionescervantes.com/index.php/fb/article/view/398/379 Derechos de autor 2017 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0. https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0