Aplicación del Análisis de Componentes Principales Categóricos en la selección de especies para la reforestación de suelos salinizados
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Resumen
Los suelos cubanos no están exentos de la degradación por salinidad, inducida fundamentalmente por acciones antrópicas. Esta situación constituye uno de los factores limitante para el establecimiento de algunas especies forestales. El presente trabajo tiene como objetivo mostrar la experiencia de la aplicación Análisis de Componentes Principales Categóricos (CATPCA), en la técnica de Forestería Análoga. Se empleó el Escalamiento Óptimo, para reducir la información a la menor dimensión posible y el Análisis de Componentes Principales Categóricos para seleccionar las variables categóricas que constituyen las especies promisorias para la rehabilitación de suelos salinizados en 14 Fincas Forestales Integrales del Valle de Guantánamo. Con la utilización del método estadístico se definieron como Compontes Principales Categóricos, tolerancia a la sal, la zona, el efecto de la raíz, al tipo de raíz y ritmo de crecimiento.
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Referencias
Betancourt, A. (2000). Árboles maderables exóticos en Cuba. Editorial Científico Técnica.
Ferrari, A.E.; Wall, L.G. (2004). Utilización de árboles fijadores de nitrógeno para la revegetación de suelos degradados. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, 105(2): 63-87. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/15679
Hair, J.F.; Anderson, R.E.; Tatham, R.L.; Black, W.C. (2004). Análisis multivariante (5.a ed.). Madrid: Pearson Prentice Hall. https://documat.unirioja.es/servlet/libro?codigo=320227
Hamilton, J.M. (2009). Arugula crop production in arid and semi-arid regions: Nutritional value, postharvest quality, and sustainability in controlled environments - ProQuest [PhD, THE UNIVERSITY OF ARIZONA]. https://www.proquest.com/openview/fad5df0876b110ca8e95f249b2422fe1/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750
Herrera, M. (2013). Métodos Estadísticos alternativos de análisis con variables discretas y categóricas en investigaciones agropecuarias [Tesis (en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Veterinarias)]. Universidad Agraria de la Habana.
Milá, F.; Herrera, R.; Sánchez, R. (2015). Determinación de los Factores Limitantes y Agroproductividad con la Utilización del Sistema de Información Geográfica en la Provincia de Guantánamo.
Monroy, R.; Colín, H. (2016). El guamúchil Pithecellobium dulce (Roxb.) Benth, un ejemplo de uso múltiple. Madera y Bosques, 10(1): 35-53. https://doi.org/10.21829/myb.2004.1011278
O'Farrill, A. (2018). - [Tesis en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Forestales]. Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saiz Montes de Oca” Facultad Forestal y Agronomía. Centro de Estudios Forestales.
O'Farrill, A. (2012). Recuperación de la biodiversidad forestal en tierras severamente afectadas. Simposio Internacional “Masonería e integración en la sociedad actual".
Oliva, D. (2012). La Degradación de los Suelos en Cuba (por Dilier Olivera Viciedo)—Un Universo invisible bajo nuestros pies. https://www.madrimasd.org/blogs/universo/2012/03/26/141581
Pérez, E.; Fals, A.R. (2017). Algunos indicadores de la restauración ecológica, para rehabilitar territorios degradados en Cuba. 7mo Congreso Forestal de Cuba. Convención Internacional Agro- Forestal.
Senanayake, R. (2005). Priciples of Analog Forestry. http://www.richforests.org/our-method/analog-forestry/
Suárez, Y.; Correay, Y. (2014). Propuesta de reforestación de la finca «EL Palmar» del municipio de Pinar del Río, mediante la forestaría análoga. Revista Científica Avance (CU), 16(2).