Modelación matemática del volumen por hectárea de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barret y Golfari en la Empresa Forestal Integral La Palma

Contenido principal del artículo

José Antonio Bravo-Iglesias
Juana Teresa Suárez-Sarría
Juan Miguel Montalvo-Guerrero
Manuel Valle-López
Roberto Valdés-Roja

Resumen

La modelación matemática constituye una herramienta muy útil para la planificación y gestión de los ecosistemas forestales. Con el objetivo de predecir el comportamiento del volumen por hectárea en plantaciones de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barret y Golfari de la Empresa Forestal Integral La Palma, se evaluaron siete modelos de regresión no lineal. El modelo que mejor bondad de ajuste presentó para el volumen por hectárea fue el de Hossfeld I, con un coeficiente de determinación del 58,7 %, y dos parámetros de alta significación. Se presentan las curvas que describen la evolución en el tiempo del Incremento Medio Anual (IMA), y el Incremento Corriente Anual (ICA) de dicha variable.

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Cómo citar
Bravo-Iglesias, J. A., Suárez-Sarría, J. T., Montalvo-Guerrero, J. M., Valle-López, M., & Valdés-Roja, R. (2012). Modelación matemática del volumen por hectárea de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barret y Golfari en la Empresa Forestal Integral La Palma. Revista Forestal Baracoa, 31(1), 3-7. https://forestbaracoa.edicionescervantes.com/index.php/fb/article/view/523
Sección
Artículos Originales

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Bravo-Iglesias, J. A., Suárez-Sarría, J. T., Montalvo-Guerrero, J. M., Valle-López, M., & Valdés-Roja, R. (2012). Modelación matemática del volumen por hectárea de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barret y Golfari en la Empresa Forestal Integral La Palma. Revista Forestal Baracoa, 31(1), 3-7. https://forestbaracoa.edicionescervantes.com/index.php/fb/article/view/523

Referencias

Casañas, N. 2000. Pinus pinea L. en el Sistema Central (Valles del Tiétar y del Alberche): «Desarrollo de un modelo de gestión y producción de piña». España. 356 h. Tesis (en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Agrícolas). Universidad de Madrid.

Guerra, C. W., Cabrera, A., Fernández, L. 2003. «Criterios para la selección de modelos estadísticos en la investigación científica». Revista Cubana de Ciencia Agrícola (CU) 37(1):3-10.

Kiviste, A., Álvarez, J. G., Rojo, A., Ruíz, A.D. 2002. Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Ministerio de Ciencia y Tecnología. España. Instituto de Investigaciones y Tecnología Agraria y Alimentaria. 190 p.

Klepac, D. 1983. Crecimiento e incremento de árboles y masas forestales. México. Universidad Autónoma Chapingo. 365 p.

Madrigal, S., Moreno, J., Vázquez, I. 2004. «Comportamiento de dos métodos en la predicción y representación gráfica del índice de sitio». revista Ciencia Forestal en México (MX) 29(95): 23-41. enero-julio.

Ministerio de la Agricultura. 2002. Proyecto de Organización y Desarrollo de la Economía Forestal de la Empresa Forestal Integral La Palma. Provincia Pinar del Río. Cuba. Grupo Empresarial de Agricultura de Montaña. Instituto de Investigaciones Forestales. 147 p.

Prodan, M., Peters, R., Cox, F., Real, P. 1997. Mensura forestal. Proyecto IICA BMZ / GTZ, Sobre Agricultura, Recursos Naturales y Desarrollo Sostenible. Costa Rica. 561 p.

Samek, V. 1967. Elementos de silvicultura de los pinares. Cuba. Academia de Ciencias de Cuba. 102 p.

Sánchez Rodríguez, F. 2001. «Estudio de calidad de estación, crecimiento, producción y silvicultura de Pinus radiata D. Don en Galicia. España». 356 h. Tesis (en opción al grado científico en Doctor en Ciencias Agrícolas). Universidad de Santiago de Compostela.

Software estadístico Statgraphics Plus versión 5.1 sobre Windows, 1995.

Software estadístico Infostat versión 1.0.

Torres. V., Ortiz, J. 2005. «Aplicaciones de la modelación y simulación en la producción y alimentación de animales de granja». Revista Cubana Ciencia Agrícola (CU) 39. Número Especial.