Modelación matemática del crecimiento del diámetro y la altura de Pinus maestrensis Bisse en la Unidad Silvícola Guisa

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Lourdes Rodríguez-Shade
José Antonio Bravo-Iglesias
Verena Torres-Cárdenas
Juan Miguel Montalvo-Guerrero
Yunior Álvarez-Gongora
Odalys Mogena-Navarro

Resumen

La modelación matemática constituye una herramienta muy útil para la planificación y gestión de los ecosistemas forestales. Con el objetivo de predecir el comportamiento del diámetro medio y la altura media en plantaciones de Pinus maestrensis Bisse de la unidad silvícola Guisa, Empresa Forestal Integral Bayamo, se evaluaron 11 modelos de regresión lineal y no lineal, donde el modelo que mejor bondad de ajuste presentó para el diámetro medio fue el de Gompertz, logrando explicar una alta variabilidad con un coeficiente de determinación del 94,3% y parámetros de alta significación (p < 0,001), y para la altura media el modelo de Hossfeld I (modificado), con un coeficiente de determinación del 95,9% y parámetros de alta significación (p < 0,001). Se presentan las curvas que describen la evolución en el tiempo del incremento medio anual (IMA) y el incremento corriente anual (ICA) de esa variable.

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Cómo citar
Rodríguez-Shade, L., Bravo-Iglesias, J. A., Torres-Cárdenas, V., Montalvo-Guerrero, J. M., Álvarez-Gongora, Y., & Mogena-Navarro, O. (2010). Modelación matemática del crecimiento del diámetro y la altura de Pinus maestrensis Bisse en la Unidad Silvícola Guisa. Revista Forestal Baracoa, 29(2), 33-41. https://forestbaracoa.edicionescervantes.com/index.php/fb/article/view/592
Sección
Artículos Originales

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Rodríguez-Shade, L., Bravo-Iglesias, J. A., Torres-Cárdenas, V., Montalvo-Guerrero, J. M., Álvarez-Gongora, Y., & Mogena-Navarro, O. (2010). Modelación matemática del crecimiento del diámetro y la altura de Pinus maestrensis Bisse en la Unidad Silvícola Guisa. Revista Forestal Baracoa, 29(2), 33-41. https://forestbaracoa.edicionescervantes.com/index.php/fb/article/view/592

Referencias

Calvillo, J. C., Cornejo, E. H., Valencia, S., Flores, C. 2003. Crecimiento en altura y diámetro de árboles de Pinus herrerae, Hidalgo, Michoacán, México. Disponible en: http:// www.uaaan.mx/ Consultado: [4 de Febrero, 2009]

Casañas, N. 2000. Pinus pinea L. en el Sistema Central (Valles del Tiétar y del Alberche): Desarrollo de un modelo de gestión y producción de piña. España. 356 p. Tesis (en opción al grado científico de Doctor). Universidad de Madrid.

Di Rienzo, J.A., Balzarini, M., Casanoves, F., González, L., Tablada, M., Guzmán, W., Robledo, C.W. 2001. Software estadístico InfoStat versión 1.0 sobre Windows. Estadística y Biometría. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

Guerra, C. W., Cabrera, A., Fernández, L. 2003. Criterios para la selección de modelos estadísticos en la investigación científica. Revista Cubana de Ciencias Agrícola (CU) 37(1): 3-10.

Hughell, D. A. 1990. Modelos para la predicción del crecimiento y rendimiento de Eucalyptus camaldulensis, Gliricidia sepium, Guazuma ulmifolia y Leucaena leucocephala en América Central. Disponible en: http://books.google.com.cu/ Consultado: [23 de Septiembre, 2009].

Kiviste et al. 2002. Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Madrid, Ministerio de Ciencia y Tecnología. Instituto de Investigaciones y Tecnología Agraria y Alimentaría, 190 p.

Mogena, O., P. Cuesta, Y. Rodríguez, B. Zamora, B. 2006. Proyecto de Organización y Desarrollo de la Economía Forestal. 20062015. Granma, Empresa Forestal Integral Bayamo. 72 p.

Prodan, M., R. Peters, F. Cox., P. Real. 1997. Mensura Forestal. Proyecto IICA BMZ / GTZ, Sobre Agricultura, Recursos Naturales y Desarrollo Sostenible, San José (Costa Rica), 561 p.

Sánchez Rodríguez, F. 2001. Estudio de calidad de estación, crecimiento, producción y silvicultura de Pinus radiata D. Don en Galicia. España. 356p. Tesis Doctoral. Escuela Politécnica Superior de Lugo, Universidad de Santiago de Compostela.

Software estadístico Statgraphics Plus versión 5.1 sobre Windows, 1995.

Thornley, J.H.M., France, J. 2007. Mathematical Models in Agriculture. Quantitative methods for the plant, animal and ecological sciences. EE.UU, 136 p.